Logo AIDA

Kaip tai įgyvendinsime?

PLANAS

Projekto valdymo struktūra yra gana paprasta, turint omenyje projekto dydį ir tikslus.

Įvairios valdybos, reikalingos projektui įgyvendinti, yra tos pačios, kurių reikia fondo veiklai. Natūralu, kad jos tarnauja abiem tikslams - suteikti fondui sparčią pradžią.

Darbo paketas WP1 - Projekto valdymas

(vadovas: INCLIVA) Trukmė: M1-M48.
WP1 užtikrina AIDA eigos ir finansų valdymą, partnerių tarpusavio komunikaciją ir ataskaitų teikimą. Jame numatyta komunikacija ir informacijos sklaida išorės suinteresuotoms šalims, pacientams ir plačiajai visuomenei. Šį darbo paketą sudaro šios užduotys:
1.1. užduotis. Bendrasis projekto valdymas
1.2 užduotis. Patvirtinti etikos ir kitus susijusius reikalavimus, įskaitant duomenų valdymo planą
1.3. užduotis. Koordinuoti CRF (duomenų ataskaitos forma) įdiegimą skirtinguose klinikiniuose centruose
1.4. užduotis. Valdyti ir stebėti inkliuzyvumo ir lyčių lygybės klausimus
1.5. užduotis. Valdyti klinikinius tyrimus

Darbo paketas WP2 - Optimizuotas H. pylori valdymas

(vadovas: FIBHUP) Trukmė: M1-M48
WP2 – Pagrindiniai WP2 tikslai – pateikti H. pylori pacientų pradines charakteristikas, diagnostikos metodus, bakterijų atsparumo skirtingiems gydymo receptams rodiklius, taip pat gydymo rezultatus įvairiuose registro kontekstuose (geografiniuose, konkrečių populiacijų, konkrečių intervencijų ir t. t.), siekiant prisidėti prie moderniausios programėlės, dirbtinio intelekto valdomos ekspertinės sistemos, AIDA kūrimo. WP2 apima šias užduotis:
2.1. užduotis. Parengti ir suderinti duomenų registrą
2.2. užduotis. Sisteminga ir periodinė duomenų analizė ir informacijos sintezė
2.3. užduotis. Duomenų rinkinio parengimas
2.4. užduotis. Sukurti patvirtinimo kohortą, kurioje būtų galima išbandyti dirbtiniu intelektu pagrįstą geriausią praktiką

Darbo paketas WP3 - Dirbtinio intelekto, skirto endoskopijos/patologijos vaizdiniams tyrimams, validavimas

(vadovas: IPO Porto) Trukmė: M1-M48
Pagrindiniai WP3 tikslai – sukurti ir patvirtinti diagnostinius algoritmus, skirtus didelės rizikos skrandžio gleivinės pažeidimams nustatyti ir apibūdinti, tiek endoskopijos įrašams (vaizdai / vaizdo įrašai), tiek patologiniams tyrimams (skaitmeniniai pilno kadro vaizdai – WSI), naudojant išvestines ir patvirtinimo kohortas. WP3 apima šias užduotis:
3.1. užduotis. Apibrėžti endoskopijos ir patologijos duomenų reikalavimus ir jų suderinimą
3.2. užduotis. Sukurti technologinę struktūrą endoskopijos ir patologijos duomenims kaupti
3.3. uždavinys. Surinkti ir patvirtinti endoskopijos duomenis
3.4. uždavinys. Sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstą tikslinių makroskopinių pažeidimų endoskopijos modelį
3.5. užduotis. Surinkti ir patvirtinti patologijos duomenis
3.6. užduotis. Sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstą mikroskopinių tikslinių pažeidimų patologijos modelį

Darbo paketas WP4 - Dirbtinio intelekto validavimas biomarkeriams ir molekuliniam fenotipavimui

(vadovas: INCLIVA) Trukmė: M6-M48
WP4 tikslas – apibūdinti pacientus, kuriems diagnozuota skrandžio ir žarnyno metaplazija (GIM), pasitelkiant atvejų ir kontrolės rinkinius, taikant multiomikos strategiją, įskaitant imuninį, molekulinį ir mikrobiomo profiliavimą, siekiant suteikti žinių apie biologines savybes, susijusias su lėtiniu skrandžio uždegimu; ir nustatyti biologines savybes, kurios galėtų pagerinti tikslią pacientų, kuriems diagnozuota GIM, rizikos grupių diagnostiką, neapsiribojant patologinėmis savybėmis. Į 4 darbo paketą įeina šios užduotys:
4.1. užduotis. Sukurti duomenų rinkinius biomarkeriams apibūdinti
4.2 uždavinys. Pacientų, kuriems nustatyta virškinimo trakto metaplazija (GIM), imuninių savybių apibūdinimas
4.3. užduotis. Mikrobiomo apibūdinimas
4.4. uždavinys. H. pylori potipių apibūdinimas
4.5 uždavinys. GIM sergančių pacientų molekulinis apibūdinimas

Darbo paketas WP5 - Pažangi dirbtinio intelekto analizė, personalizuoti rizikos veiksniai ir programėlės

(vadovas: “Imperial”) Trukmė: M4-M48
WP5 kuria paaiškinamas ir tinklu valdomas dirbtinio intelekto darbo eigas, skirtas personalizuotam rizikos stratifikavimui, biomarkerių atradimui ir H. pylori eradikacijos terapijos parinkimui, naudojant kelių šaltinių klinikinius, vaizdinius ir omikos duomenis. WP5 apima šias užduotis:
5.1. užduotis. Sukurti dirbtinio intelekto sustiprinto mokymosi H. pylori valdymą
5.2 užduotis. Sukurti ir validuoti paaiškinamąjį dirbtinį intelektą endoskopijos ir patologijos duomenims
5.3 užduotis. Sukurti ir validuoti grafinius neuroninius tinklus, skirtus multiomikai
5.4. uždavinys. Sukurti duomenų ir modelių integratorius

Darbo paketas WP6 - Bendras duomenų pagrindas, valdymas ir architektūra

(vadovas: Stratejai) Trukmė: M1-M48
WP6 tikslas – sukurti duomenų valdymo struktūrą, kuri sudarytų sąlygas visoms suinteresuotosioms šalims naudotis duomenimis, kartu sumažinant neigiamą poveikį. Tai apima bendro duomenų valdymo modelio, kuris didina pasitikėjimą ir įrodo, kad galima pasitikėti tuo, kaip renkami, dalijamasi ir naudojami duomenys, sukūrimą. Į 6 darbo paketą įeina šios užduotys:
6.1. užduotis. Sukurti pagrindą ir apibrėžti valdymą
6.2 užduotis. Sukurti architektūrą
6.3. užduotis. Duomenų gavimo procesas – vidinis programavimas
6.4. užduotis. Išorinis programavimas (informacinės lentelės ir analizė)
6.5. užduotis. Naudojimo atvejų technologinio komponento kūrimas
6.6. užduotis. Suderinti su Europos duomenų erdvių, FAIR ir ALTAI principais

Darbo paketas WP7 - Komunikacija, sklaida, švietimas ir viešinimas

(vadovas: DiCE) Trukmė: M1-M48
Pagrindinis WP7 darbo paketo tikslas – viešinti AIDA projekto rezultatus pasitelkiant įvairias komunikacijos priemones (AIDA programėlę ir informacines lenteles, interneto svetainę, socialinės žiniasklaidos kanalus, švietimo programas), skirtas ekspertų auditorijai (pvz., gydytojams ir mokslininkams), pacientams ir piliečiams, kuriems gresia rizika susirgti skrandžio vėžiu, ir plačiajai visuomenei. Jos taip pat skirtos ir suinteresuotoms skrandžio uždegimo valdymo ir prevencijos sričių šalims, siekiant parodyti fondo įgyvendinamumą. WP7 apima šias užduotis:
7.1. užduotis. Atlikti poveikio vertinimą ir sąnaudų ir naudos analizę su suinteresuotosiomis šalimis
7.2. užduotis. Vykdyti informavimo kampanijas ir švietimo programas
7.3. užduotis. Patvirtinti ekonominio tvarumo verslo atvejus

Darbo paketas WP8 - Etikos reikalavimai

(vadovas: INCLIVA) Trukmė: M1-M48
WP8 tikslas – užtikrinti, kad būtų laikomasi šiame darbo pakete nustatytų etikos reikalavimų. Šis darbo paketas nustato etikos reikalavimus, kurių turi būti laikomasi įgyvendinant projektą.

Gairės

WP Nr. Gairė Nr. Gairės pavadinimas Terminas
WP7
M07
Aktyvi komunikacija socialinėje žiniasklaidoje
31/08/2023
WP1
M01
Etikos komitetų ir klinikinių tyrimų registro patvirtinimas
31/12/2023
WP1
M02
CRF įdiegta visuose klinikiniuose centruose
31/12/2023
WP3
M04
Technologinė struktūra endoskopijos ir patologinių duomenų kaupimui
28/02/2024
WP6
M06
Įsteigtas fondas ir valdymas
28/02/2024
WP2
M03
Parengtas AIDA duomenų rinkinys
30/04/2025
WP4
M05
Atlikti visi molekuliniai tyrimai
28/02/2026

Rezultatas

WP Nr. Rezultatas Nr. Rezultato pavadinimas Terminas
WP8
D8.1
OEI - 1 reikalavimas
31/01/2023
WP1
D1.1
Klinikinio tyrimo protokolas ir informuoto sutikimo forma
30/06/2023
WP1
D1.3
Duomenų valdymo planas
30/06/2023
WP3
D3.1
Suderinti duomenys
30/06/2023
WP4
D4.2
Laboratorijos vadovas
30/06/2023
WP7
D7.4
Rezultatų viešinimo ir sklaidos planas
30/06/2023
WP7
D7.5
Vieša projektui skirta interneto svetainė
30/06/2023
WP8
D8.2
H - AI - POPD - 3 reikalavimas
30/06/2023
WP1
D1.2
Kokybės ir rizikos valdymo planas
31/10/2023
WP2
D2.2
Švarus duomenų rinkinys AIDA tikslais
31/12/2023
WP6
D6.1
Fondas
31/12/2023
WP7
D7.1
Naudojimo atvejų internetinės programos ir (arba) popierinės rezultatų lentelės
31/12/2023
WP8
D8.3
H - AI - POPD - 4 reikalavimas
31/12/2023
WP7
D7.6
Rezultatų viešinimo ir sklaidos planas - 1 atnaujinimas
30/06/2024
WP6
D6.2
Technologinė infrastruktūra
31/08/2024
WP8
D8.4
H - POPD - AI - 5 reikalavimas
31/12/2024
WP1
D1.6
Duomenų valdymo planas - atnaujinimas
28/02/2025
WP1
D1.4
Įdarbinimo laikotarpio vidurio ataskaita
30/06/2025
WP2
D2.3
Švari, patvirtinta grupė, pagrįsta konkrečiais AIDA tikslais
31/10/2025
WP4
D4.3
Patvirtinti biomarkeriai ir molekulinio fenotipavimo identifikatoriai
31/12/2025
WP7
D7.7
Rezultatų panaudojimo ir sklaidos planas - atnaujinimas 2
31/12/2025
WP5
D5.1
Giliojo pastiprinto mokymosi architektūros, skirtos H. pylori valdymui
28/02/2026
WP6
D6.3
Informacinė lentelė ir taikomosios programos
30/04/2026
WP4
D4.1
Duomenų rinkiniai ir mėginiai
30/06/2026
WP5
D5.3
Tinklo dirbtinis intelektas, skirtas geresnei biomarkerių analizei, naudojant multiomikos duomenis GIM
31/08/2026
WP1
D1.5
Rezultatų skelbimas tyrimų registre
31/12/2026
WP2
D2.1
Apibendrintos statistinės ataskaitos ir publikacijos
31/12/2026
WP3
D3.2
Patvirtinti patologijos vaizdavimo algoritmai
31/12/2026
WP3
D3.3
Patvirtinti patologijos vaizdavimo algoritmai
31/12/2026
WP5
D5.2
Paaiškinamos dirbtinio intelekto darbo eigos GIM vertinimui naudojant endoskopijos ir patologijos vaizdo duomenis
31/12/2026
WP5
D5.4
Išmaniosios paciento kelionės darbo eigos GIM
31/12/2026
WP7
D7.2
Pristatymai UEG ir mokslinėse publikacijose, internetinėse svetainėse; komunikacijos strategija
31/12/2026
WP7
D7.3
Sukurtų priemonių ilgalaikio poveikio ir ekonominės naudos įvertinimas
31/12/2026
WP7
D7.8
Rezultatų viešinimo ir sklaidos planas.
31/12/2026
WP8
D8.5
H - AI - POPD - 6 reikalavimas
31/12/2026
Contact form

Susisiekite su mumis

Norite sužinoti daugiau apie projektą?