Project Implementation – lv

(vadītājs: INCLIVA). Ilgums: M1-M48
DP1 nodrošina AIDA progresa un finanšu pārvaldību, saziņu starp partneriem un atskaišu sagatavošanu. Tas sevī ietver informācijas izplatīšanu ārējām ieinteresētajām personām/organizācijām, pacientiem un sabiedrībai kopumā. Šajā darba pakā ietilpst šādi uzdevumi:
Uzdevums 1.1. Vispārējā projekta vadība
Uzdevums 1.2. Ētikas un citu attiecīgo prasību, tostarp datu pārvaldības plāna, apstiprināšana
Uzdevums 1.3. Koordinēt CRF īstenošanu dažādās vietās
Uzdevums 1.4. Pārvaldīt un uzraudzīt iekļaušanu un dzimumu līdztiesību
Uzdevums 1.5. Pārvaldīt klīniskos pētījumus

(vadītājs: FIBHUP). Ilgums: M1-M48
DP2 galvenie uzdevumi ir sniegt H. pylori pacientu pamata raksturojumu, diagnostikas metodes, baktēriju rezistences rādītājus pret dažādiem ārstēšanas veidiem, kā arī informāciju par ārstēšanas rezultātiem dažādos reģistra kontekstos (ģeogrāfiskos, specifiskās populācijās, specifiskās intervencēs u. c.), lai sekmētu mūsdienīgas lietotnes – ar mākslīgo intelektu (MI) darbināmas ekspertu sistēmas AIDA – izstrādi. Šajā darba pakā ietilpst šādi uzdevumi:
Uzdevums 2.1. Sagatavot un saskaņot datu reģistru
Uzdevums 2.2. Sistemātiska un periodiska datu analīze un informācijas sintēze
Uzdevums 2.3. Datu kopas sagatavošana
Uzdevums 2.4. Izveidot validācijas grupu, lai pārbaudītu uz mākslīgo intelektu (MI) balstīto labo praksi

(vadītājs: IPO Porto). Ilgums: M1-M48
DP3 galvenie mērķi ir izstrādāt un validēt diagnostikas algoritmus augsta riska kuņģa gļotādas bojājumu noteikšanai un raksturošanai gan endoskopijas ierakstiem (attēli/ video), gan patoloģijai (digitālie visa priekšmetstikla attēli – WSI), izmantojot atvasinājumu un validācijas kohortu. DP3 ietver šādus uzdevumus:
Uzdevums 3.1. Datu prasību noteikšana un saskaņošana endoskopijā un patoloģijā
Uzdevums 3.2. Izveidot tehnoloģisko struktūru endoskopijas un patoloģijas datu apkopošanai
Uzdevums 3.3. Endoskopijas datu vākšana un validēšana
Uzdevums 3.4. Izveidot uz mākslīgo intelektu (MI) balstītu endoskopijas modeli makroskopiskajiem bojājumiem
Uzdevums 3.5. Patoloģijas datu vākšana un validēšana
Uzdevums 3.6. Uz mākslīgo intelektu (MI) balstīta patoloģijas modeļa izveide mikroskopiskajiem bojājumiem

(vadītājs: INCLIVA). Ilgums: M6-M48
DP4 mērķis ir raksturot pacientus, kuriem diagnosticēta kuņģa-zarnu trakta metaplāzija (GIM), gadījumu un kontroles kopās, izmantojot multiomikas stratēģiju, tostarp imūnās, molekulārās un mikrobioma profilēšanas metodi, lai iegūtu zināšanas par bioloģiskajām iezīmēm, kas saistītas ar kuņģa hronisku iekaisumu, un identificēt bioloģiskās īpašības, kas varētu uzlabot precīzu diagnostiku riska grupām, kurām diagnosticēts GIM, papildus patoloģiskajām īpašībām. DP4 ietver šādus uzdevumus:
Uzdevums 4.1. Izstrādāt datu kopas biomarķieru raksturošanai
Uzdevums 4.2. Pacientu ar kuņģa un zarnu trakta metaplāziju (GIM) imūnā raksturojuma noteikšana
Uzdevums 4.3. Mikrobioma raksturojums
Uzdevums 4.4. H. pylori apakštipu raksturojums
Uzdevums 4.5. Pacientu ar GIM molekulārā raksturošana

(vadītājs: Imperial). Ilgums: M4-M48
DP5 izstrādā izskaidrojamas un uz tīklu balstītas MI darba plūsmas personalizētai riska stratifikācijai, biomarķieru atklāšanai un H. pylori eradikācijas terapijas izvēlei, izmantojot daudzu avotu klīniskos, attēlu un omikas datus. DP5 ietver šādus uzdevumus:
Uzdevums 5.1. Izveidot uz mākslīgo intelektu un pastiprināto mācīšanos balstītu H. pylori pārvaldību
Uzdevums 5.2. Izstrādāt un validēt izskaidrojamu AI endoskopijas un patoloģijas datiem
Uzdevums 5.3. Izstrādāt un validēt grafu neironu tīklus multiomikas datiem
Uzdevums 5.4. Izstrādāt datu/modeļu integratorus

(vadītājs: Stratejai). Ilgums: M1-M48
DP6 mērķis ir izstrādāt datu pārvaldības struktūru, kas nodrošina piekļuvi datiem visām ieinteresētajām pusēm, vienlaikus samazinot negatīvo ietekmi. Tas ietver kopīgas datu pārvaldības modeļa izstrādi, kas palielina uzticēšanos un apliecina datu vākšanas, koplietošanas un izmantošanas uzticamību. DP6 ietver šādus uzdevumus:
Uzdevums 6.1. Izveidot pamatu un definēt pārvaldību
Uzdevums 6.2. Izstrādāt arhitektūru
Uzdevums 6.3. Datu ielasīšanas konveijers – tehniskā daļa
Uzdevums 6.4. Grafiskā daļa (infopaneļi un analītika)
Uzdevums 6.5. Izstrādāt lietošanas piemēra tehnoloģisko komponenti
Uzdevums 6.6. Saskaņot ar Eiropas datu telpām, FAIR un ALTAI principiem

 (vadītājs: DiCE). Ilgums: M1-M48
DP7 galvenais mērķis ir izplatīt projekta AIDA rezultātus, izmantojot dažādus komunikācijas rīkus (AIDA lietotni un informācijas paneļus, tīmekļa vietni, sociālo tīklu kanālus, izglītojošas programmas), kas paredzēti ekspertu auditorijai (piemēram, ārstiem un pētniekiem), pacientiem un iedzīvotājiem ar risku saslimt ar kuņģa vēzi, kā arī sabiedrībai kopumā. Tā ir vērsta arī uz ārējām ieinteresētajām personām kuņģa iekaisuma uzraudzības un profilakses jomā, lai demonstrētu fonda īstenošanas iespējas. Šajā darba pakā ietilpst šādi uzdevumi:
Uzdevums 7.1. Veikt ietekmes novērtējumu un izmaksu un ieguvumu analīzi kopā ar ieinteresētajām personām.
Uzdevums 7.2. Informācijas kampaņu un izglītojošu programmu īstenošana
Uzdevums 7.3. Validēt ekonomiskās ilgtspējas ekonomisko pamatojumu

(vadītājs: INCLIVA). Ilgums: M1-M48
DP8 mērķis ir nodrošināt atbilstību šajā darba pakā izklāstītajām ētikas prasībām. Šajā darba paketē ir izklāstītas ētikas prasības, kas jāievēro projektā.